Einstieg in das Thema
Was brauchst du als Basiswissen?
In folgenden Kapiteln brauchst du Mathematik. Im nächsten Kapitel sind es die linearen Funktionen, dann kommt Wahrscheinlichkeitsrechnung hinzu.
Weiterhin ist es gut, wenn du programmieren kannst. Denn es soll auch gezeigt werden, wie sich maschinelles Lernen von normalen Programmen unterscheidet.
Worum geht es?
Am Anfang soll aber erst einmal geklärt werden, was maschinelles Lernen eigentlich ist.
Was ist das Ziel?
Du hast ein Verständnis davon, wie sich normale Programme von maschinellem Lernen unterscheiden.
Wir werden hier, weil die Sachverhalte doch recht komplex sind, nicht programmieren.
Erarbeitung
Theorie
Aufgaben zur Erarbeitung
Für folgende Aufgaben sollen Programme lernen, die Aufgaben (Schritt für Schritt immer besser) zu erledigen. Beschriebe bitte kurz, ob du das für möglich hältst und welche Daten das Programm braucht. Es geht dabei noch nicht darum, wie die Daten ausgewertet werden.
Wie würde ein Programm die Aufgaben erledigen, wenn es nicht lernen könnte, sondern alles am Anfang einprogrammiert werden muss? Untersuche wieder
Nenne je ein Beispiel, wo du
Zusammenfassung
Was muss man wissen/können?
Für den Anfang solltest du wissen, was maschinelles Lernen von algorithmischem Vorgehen unterscheidet.
Was können anschließende Themen sein?
Nun soll an einem ganz einfachen Beispiel das Lernen gezeigt werden.
